ATELIER : Traitement d’image avec OpenCV

Formations





Accueil du site > fr > Formations > Ateliers - historique 2016 > ATELIER : Traitement d’image avec OpenCV
Du 27 au 28 septembreAubière (63)
OpenCV est la librairie de référence pour le traitement d’image. Avec cette librairie de licence open source, vous avez la possibilité d’effectuer des opérations simples sur les images (contraste, rotations, etc.) et les vidéos (estimation de mouvement) mais aussi des opérations complexes comme la détection de formes géométriques, d’objets et de visages, la reconstruction d’une scène en 3 dimensions, et de nombreuses autres fonctions.

OBJECTIF

Savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemple concrets.

Intervenant : Mr Julien ARZI

PROGRAMME

JOUR 1

1- Introduction à OpenCV
Durant cette première partie, vous allez pouvoir vous familiariser avec les fonctions essentielles d’OpenCV pour traiter des images ou des vidéos.
- Types de base : Images (matrices), points, rectangles
- Entrées / sorties : Lecture / Ecriture d’images / de fichiers vidéo
- Interface utilisateur : Affichage d’images / de vidéos, gestion clavier/souris, boutons
- Opérations élémentaires sur les images : Conversion d’espaces de couleur, zone d’intérêt, redimensionnement, normalisation
- Fonctions de dessin : cercles, texte, lignes, etc.
- Travaux pratiques : utilisation de la classe Mat, détection d’objets d’après leur teinte, manipulation de zones d’intérêt et de masques

2- Traitement d’images
Durant cette deuxième partie, nous allons voir comment utiliser les techniques classiques de traitement d’image avec OpenCV.
- Filtrage : Notion de filtre séparable, filtres à moyenne mobile, gaussien (pyramide gaussienne), filtres bilatéraux, médian
- Dérivation : Calcul du gradient (Sobel, Scharr) / Laplacien
- Opérations morphologiques : Dilatation, érosion. Exemples d’applications
- Recherche de contours : détecteur de Canny, séparation des contours (segmentation)
- Recherche de formes géométriques : Transformée de Hough (lignes, cercles)

3- Détections d’objets
Dans cette partie, nous verrons dans un premier temps quelques techniques pour identifier des objets génériques (visages, voitures, personnes, etc.), et dans un deuxième temps nous verrons quelques méthodes permettant de mettre en correspondance des éléments spécifiques d’une image à l’autre (et ce indépendamment de l’orientation et de l’échelle).
- Détection d’objets génériques : Détecteur en cascade de Viola / Jones, détection de visages
- Mise en correspondance d’éléments spécifiques
API générique OpenCV : Utilisation des classes FeatureDetector, KeyPoint, etc.
Description des différents algorithmes. Avantages et inconvénients : SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF, FAST, ORB, etc.
Exemple d’application : Réalisation de panoramas (« stitching »)
- Classification BOW (Bag of visual words)

JOUR 2

4- Traitement Vidéo
Dans cette partie, nous verrons quelques algorithmes spécifiques aux flux.
- Soustraction d’arrière-plan
- Segmentation d’image d’après les mouvements
- Flux optique : Problématique et présentation de différents algorithmes (Lucas-Kanade, Gunnar Farneback’s, « simple-ow », « dual TV L1 ») implémentation avec OpenCV.

5- Reconstruction 3D
Ici, nous étudierons différents algorithmes relatifs à la mise en correspondance des images acquises (en 2 dimensions) avec l’environnement réel (en 3 dimensions).
- Modèles de caméra modèle pin-hole, représentation matricielle
- Calibration automatique de caméra,
- Calcul d’homographie,
- Vision stéréo

6-Aperçu des autres fonctionnalités d’OpenCV
Enfin nous ferons un petit tour d’horizon de quelques autres fonctions utiles incluses dans OpenCV.
- OpenCV 3.0 : Aperçu sur les nouvelles fonctions et changements d’API
- Apprentissage automatique.
- Modules spécialisés : amélioration de la résolution (d’après le flux optique), réalisation de panoramas, traitement de photos.
- Accélération des calculs avec le GPU (API transparente)

TRAVAUX PRATIQUES : tout au long de l’atelier l’ensemble des points abordés seront illustrés par des exemples.

INFORMATIONS PRATIQUES

Public visé et prérequis : PME, start-ups ou bureaux d’études du secteur électronique au sens large qui envisagent de monter en compétence dans la maîtrise des outils de calculs scientifiques et de traitement du signal pour leurs projets.

Date et lieu : 27 & 28 Septembre 2016 de 9h00 à 18h00 à l’ISIMA – Campus des Cézeaux - AUBIERE

Participation aux frais :
Pour les adhérents CAP’TRONIC : prise en charge totale du coût de l’inscription dans la limite de 10 hommes/jour dans l’année d’adhésion de l’entreprise. La participation à l’atelier est donc gratuite, l’inscription sera validée à réception d’un chèque de caution de 100 €TTC par personne qui sera renvoyé au participant après l’atelier. En cas d’absence non remplacée à l’atelier, la caution sera encaissée et une facture établie.

Si vous êtes une PME non adhérente, vous pouvez adhérer à l’association JESSICA ; pour cela contactez l’ingénieur CAP’TRONIC.

Pour les grandes entreprises et les PME qui ne souhaitent pas adhérer : 1080,00 € TTC (TVA 20% incluse), soit 900 € HT pour les deux journées

Remarque : La prise en charge de cette formation est possible par les Organismes Paritaires Collecteurs Agréés (OPCA) - Déclaration d’activité formation continue CAP’TRONIC enregistrée sous le numéro
82 38 05719 38 auprès du Préfet de région de Rhône-Alpes


Contact et inscription : Richard SALVETAT : 06 86 40 94 52 – Inscrivez-vous par email au plus tôt : salvetat@captronic.fr Retournez votre chèque d’inscription par courrier : JESSICA FRANCE – 7, avenue du Colonel Roche – BP54200 – 31031 Toulouse Cedex
Crédits © JESSICA FRANCE 2005 - 2016
Le programme CAP’TRONIC est financé par le Ministère de l’Economie et des Finances.