ATELIER : Chiffrez vos communications avec SSL/TLS sur STM32

Le monde du temps réel a des contraintes de connectivité et de sécurisation.

Cet atelier vous propose de mettre des protocoles IP et TLS/SSL sur architecture ARM. Après une partie théorique sur la cible utilisée (STM32), vous suivrez les différentes étapes une communication IP chiffrée sur un microcontrôleur.

ATELIER : Initiation au Machine learning

Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. L’objectif de cet atelier sera de se familiariser et de maîtriser les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation. Cela s’adresse à un auditoire familier des manipulations de données et de calcul sur ces données, ayant besoin de mieux comprendre ce que représente le Machine Learning en terme de possibilité et de savoir-faire.

FORMATION : Créer de la valeur avec l’Internet des Objets, pourquoi pas moi ?

Les objectifs de cette formation sont de :

• Découvrir le monde des objets connectés
• Comprendre comment les objets connectés peuvent créer de la valeur pour vos produits et services

ATELIER : Développez des IHM multiplateformes avec Qt

Qt est une bibliothèque logicielle orientée objet et développée en C++ par Qt Development Frameworks. Elle offre des composants d’interface graphique (widgets), d’accès aux données, de connexions réseaux, de gestion des fils d’exécution, d’analyse XML, etc.

Qt permet la portabilité des applications qui n’utilisent que ses composants par simple recompilation du code source.

Le fait d’être une bibliothèque logicielle multiplateforme attire un grand nombre de personnes qui ont donc l’occasion de diffuser leurs programmes sur les principaux OS existants.

Qt est notamment connue pour être la bibliothèque sur laquelle repose l’environnement graphique KDE, l’un des environnements de bureau les plus utilisés dans le monde Linux.

ATELIER : Initiation au Machine learning

Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. L’objectif de cet atelier sera de se familiariser et de maîtriser les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation. Cela s’adresse à un auditoire familier des manipulations de données et de calcul sur ces données, ayant besoin de mieux comprendre ce que représente le Machine Learning en terme de possibilité et de savoir-faire.