Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre les règles de base du Deep Learning, connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
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Le monde de l’Internet des Objets est basé sur le traitement des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre aux questions Qu’est-ce la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
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Deux jours pour obtenir les bases nécessaires à l’identification et la conduite de projets de valorisation de données par apprentissage machine.
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI.
L’IA, est la discipline informatique qui transfère aux machines une intelligence et derrière le mot IA, on trouve des algorithmes complexes à mettre en œuvre sur une plateforme hardware. Pour les systèmes embarqués, on s’intéresse au « Edge computing » c’est le traitement des données au plus près des capteurs.
Les 3 et 4 septembre 2020 à la Cité Internationale de Lyon se tiendra la 6ème édition du SIDO, showroom européen B to B à destination des décideurs stratégiques innovation et opérationnels métier.
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FORMATION ANNULEE
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Durant cette formation, nous ferons un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classi-cation d’images, détection d’objets, etc.).
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI.
L’IA, est la discipline informatique qui transfère aux machines une intelligence et derrière le mot IA, on trouve des algorithmes complexes à mettre en œuvre sur une plateforme hardware. Pour les systèmes embarqués, on s’intéresse au « Edge computing » c’est le traitement des données au plus près des capteurs.
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI. Derrière le mot IA on trouve des évolutions technologiques. Machine learning (apprentissage automatique), deep learning (apprentissage profond), réseau de neurones… toutes ces notions sont basées sur des algorithmes complexes que nous vous proposons de découvrir.
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