Ce séminaire a pour but de présenter les dernières avancées technologiques en imagerie en vue de nouvelles applications pour vos produits et vos process. L’objectif est également de rapprocher les utilisateurs potentiels et les acteurs R&D en imagerie optique, en explorant, en anticipant et en ouvrant la voie aux technologies et aux usages de demain. Le séminaire sera clôturé par des échanges avec les intervenants afin d’apporter des réponses aux questions les plus concrètes.

Matinée à l’intention des PME, ETI et startup innovantes de la région Auvergne Rhône-Alpes : présentation, de System Lab, plateforme ouverte pour explorer de nouveaux scénarios d’utilisation de capteurs optiques multi spectraux.

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L’objectif de cette formation est de savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets.

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Deux jours pour obtenir les bases nécessaires à l’identification et la conduite de projets de valorisation de données par apprentissage machine.

FORMATION ANNULEE




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Durant cette formation, nous ferons un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classi-cation d’images, détection d’objets, etc.).

Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.

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[Covid-19] FORMATION DEMATERIALISEE




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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. L’objectif de cette formation sera de se familiariser et de maîtriser les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation. Cela s’adresse à un auditoire familier des manipulations de données et de calcul sur ces données, ayant besoin de mieux comprendre ce que représente le Machine Learning en terme de possibilité et de savoir-faire.

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Durant cette formation, nous verrons comment associer les fonctions de traitement d’images fournies par la librairie OpenCV avec des techniques d’apprentissage automatique (- machine learning -) dans le but de réaliser des algorithmes de détection / classi-cation fonctionnant pour des objets complexes.