Conférence du LAAS-CNRS : SMART CITIES AS CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
Le LAAS-CNRS inaugure son nouveau cycle de conférences (LAAS Research & Technology Conferences) par l’intervention du Professeur Christos Cassandras sur le sujet de la Ville Intelligente.
La conférence aura lieu le jeudi 13 juillet à 11h à l’ENAC afin d’accueillir le plus grand nombre possible de participants.
Christos Cassandras est professeur à la Boston University où il y dirige la Division of Systems Engineering. Il est aussi un des co-fondateurs du Boston University’s Center for Information and Systems Engineering (CISE). Il est un membre actif au sein de l’IEEE et a notamment été président de la IEEE Control Systems Society. Il a reçu de nombreux prix parmi lesquels le prix IBM/IEEE Smarter Planet Challenge en 2011 et 2014.
L’ensemble des communautés scientifiques et techniques du laboratoire sont invitées à participer à ce séminaire car au delà du fait que le sujet de la ville intelligente est un domaine de recherche éminemment actuel, il implique plusieurs thématiques de travail couvrant largement nos activités.
Le séminaire
Smart Cities are an example of Cyber-Physical Systems whose goals include improvements in transportation, energy distribution, emergency response, and infrastructure maintenance, to name a few. One of the key elements of a Smart City is the ability to monitor and dynamically allocate its resources. The availability of large amounts of data, ubiquitous wireless connectivity, and the critical need for scalability open the door for new control and optimization methods which are both data-driven and event-driven. The talk will present such an optimization framework and its properties. It will then describe several applications that arise in Smart Cities, some of which have been tested in the City of Boston : a “Smart Parking” system which dynamically assigns and reserves an optimal parking space for a user (driver) ; the “Street Bump” system which uses standard smartphone capabilities to collect roadway obstacle data and identify and classify them for efficient maintenance and repair ; adaptive traffic light control ; optimal control of connected autonomous vehicles. Lastly, the talk will describe how a large traffic data set from the Massachusetts road network was analyzed to estimate the Price of Anarchy in comparing “selfish” user-centric behavior to “social” system-centric optimal traffic routing solutions.
Merci de vous inscrire en ligne :
https://www.laas.fr/registration/LRTC-Conf-Cassandras
Pour plus d’informations, consultez la page :
https://www.laas.fr/public/fr/smart-cities-cyber-physical-systems-pr-christos-g-cassandras-boston-university-usa