Traitement numérique du signal : Concepts fondamentaux & avancées, architectures récentes
Objectif : Présenter un état de l’art sur les nouveaux outils de traitement numériques du signal, tant sur les aspects conceptuels, avec les approches paramétriques, que technologiques avec les nouveaux FPGA, DSP et cœurs de processeurs Cortex.
Le traitement du signal est une discipline qui est méconnue car elle se fond à l’intersection de plusieurs domaines scientifiques. Les premiers développements trouvent leurs origines dans l’électronique et l’automatique. Dans les années 1960, l’arrivée des ordinateurs et le début de la numérisation des signaux font basculer la discipline dans l’informatique moderne. Mais avant tout, le traitement du signal tire ses outils de plusieurs domaines des mathématiques, dont les résultats ont été formulés il y a déjà un siècle ! On peut ainsi évoquer les espaces vectoriels, l’algèbre linéaire, les probabilités, les statistiques, les distributions, l’optimisation...
PROGRAMME
9H00 : Accueil
9H15 - 10H45 : David BONACCI (TéSA) Modélisation et Analyse Spectrale Paramétrique
1. Analyse Spectrale classique (Fourier)
2. Modélisations Paramétriques Linéaires :
-Modèles stationnaires AR, MA et ARMA
-Comparaison avec les méthodes classiques basées sur Fourier
-Exemples en Non Stationnaire
3. Modèles pour signaux sinusoïdaux (amortis ou non) :
4. Modélisations Avancées.
10H45 - 11 H : Pause Café
11H00 - 12H00 : David BONACCI (TéSA) Filtrage Numérique
- Filtres RIF et RII.
- Filtrage adaptatif.
12H00 - 12H45 : André Monin (LAAS/CNRS)
- Retour d’expériences sur le développement d’algorithmes complexes en milieu industriel.
12h45 - 14H00 : Buffet
14h00 – 14H45 : Patrick Butler (Analog Devices)
- Etat de l’art sur la conversion de données (CAN & CNA)
- Présentation des architectures DSP : état de la technologie actuelle
14h45 – 15h30 : Olivier Mehaignerie (Silica),
- Présentation des nouvelles architectures FPGA- Xilinx
15h30 - 15h45 : Pause Café
15h45 – 16h30 : Carl Vincent (Silica),
- De l’utilité des cœurs Cortex A9 & M4 pour le traitement numérique du signal.
16H45 - 17H15 : Retour d’expériences, Exemples industriels : Caméra intelligente, contrôle moteurs, ...
17H15 – Conclusions/Questions
INFORMATIONS PRATIQUES
Date & Lieu : Mercredi 21 Mai 2014 au LAAS/CNRS – 7, avenue du Colonel Roche - TOULOUSE
Prix : Les frais liés à l’organisation de ce séminaire sont pris en charge par CAP’TRONIC.
Contact : Richard SALVETAT au 05 61 33 78 68, salvetat@captronic.fr