Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.) Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples (...)

Portée par de vraies applications comme la reconnaissance de motifs en informatique, en vidéosurveillance ou encore en automobile, l’IA s’est d’abord concentrée au cœur des réseaux, dans de puissants serveurs cloud prenant en charge les phases d’apprentissage et d’inférence, et qui seront toujours nécessaires.
Ses applications sont si nombreuses que l’IA tend aussi à se déporter à l’extrémité des réseaux, directement au niveau du capteur ou de l’objet connecté capturant l’information. Toutes ces applications (...)

Durant cette formation, vous aurez l’occasion de découvrir (ou redécouvrir) les techniques les plus utiles en traitement numérique du signal, via une approche concrète fondée sur de nombreux cas et travaux pratiques. Le stagiaire pourra s’approprier chacune de ces techniques de manière intuitive et ludique, grâce à des travaux pratiques issus de cas réels. Ces travaux pratiques seront réalisés en langage C++ et avec des librairies open source, pour une applicabilité directe sur des systèmes temps réels. (...)

Pour connaitre les prochaines sessions de formation en Logiciel embarque et programmation cliquez ici.
Cette formation vous présente le langage nécessaire au développement de FPGA. Vous pourrez acquérir des compétences générales dans la pratique du VHDL et développer votre premier projet VHDL sur des exemples simples en lien avec le filtrage et le traitement du signal. La formation alterne apports théoriques et applications pratiques sur cible Xilinx.
OBJECTIFS Assimiler les concepts et la syntaxe (...)

PureNat, Anglet (64), est une startup industrielle deeptech qui préserve la santé et le bien-être des populations en innovant pour dépolluer nos environnements, avec engagement et responsabilité. Sa fondatrice, Natacha Kinadjian Caplat, a inventé et breveté un tout nouveau matériau biomimétique, sous forme d’un fil composite, capable de détruire les polluants organiques de l’air (bactéries, virus et COV).
Les filtres actifs développés sur mesure à partir de ce fil sont destinés à entrer dans la (...)