Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
Cette formation a pour but de faire une introduction théorique au protocole CAN et son multiplexage. Les points suivants seront détaillés : l’échange d’informations et la technique d’arbitrage ainsi que les contraintes de mise en œuvre sur la longueur des fils du bus et les connectiques associées. Le protocole J1939 sera expliqué ainsi que ses déclinaisons pour la navigation maritime utilisant le protocole NMEA2000 ou encore ISOBUS pour les machines agricoles.
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
Cette formation vous propose de découvrir la Directive Machine en vue du marquage CE. C’est l’occasion aussi de prendre connaissance des différentes exigences essentielles de santé et de sécurité qui y sont associés et seront présentées.
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
La mise sur le marché de produits électroniques et des machines pour le marché européen sans compromettre la sécurité des utilisateurs doit respecter des règles. Pour étendre la commercialisation dans d’autres pays du monde il faut aussi s’assurer d’une certification et respecter les règlements de ces pays.
Ce séminaire apportera un éclairage sur le sujet avec un rappel sur la certification des produits en Europe (marquage CE) et dans le monde (Schéma OC par exemple), puis la directive machine sera (...)
Pour connaitre les prochaines sessions de formation en méthodologie et gestion de projet, cliquez ici La réussite de l’industrialisation d’un produit électronique connecté dit « IIoT », réside dans la maitrise des différentes étapes du processus. Du capteur au cloud, l’industrialisation d’un IIoT nécessite la maitrise de process ayant des outils et des pratiques métiers très divers. La production d’un logiciel embarqué ne monopolise pas les mêmes outils, les mêmes compétences ni les mêmes contraintes (...)
Pour connaitre les prochaines sessions de formation en méthodologie et gestion de projet, cliquez ici Si vous choisissez de tester la fiabilité de votre code embarqué le TDD (Test Driven Development) est une bonne approche Cette formation présente les bonnes pratiques et des TP pour s’exercer.
Pré-inscription en ligne
OBJECTIFS Apprendre à développer à partir du test Pratiquer le TDD pour assurer la qualité du code embarqué.
PUBLIC VISE Développeurs de logiciel et ingénieurs en conception (...)
Rendre l’IA accessible aux entreprises neo-aquitaines
Dihnamic est un projet européen et régional porté par 13 partenaires, dont l’objectif est de fournir des services aux entreprises neo-aquitaines pour le développement d’une industrie numérisée, résiliente, économe en ressources et dans le respect des principes éthiques. Intelligence Artificielle Robotique, process agile et interface homme-machine Jumeaux numériques Systèmes intelligents et internet des objetsProgramme complet et (...)
Durant cette formation, vous aurez l’occasion de découvrir (ou redécouvrir) les techniques les plus utiles en traitement numérique du signal, via une approche concrète fondée sur de nombreux cas et travaux pratiques. Le stagiaire pourra s’approprier chacune de ces techniques de manière intuitive et ludique, grâce à des travaux pratiques issus de cas réels. Ces travaux pratiques seront réalisés en langage C++ et avec des librairies open source, pour une applicabilité directe sur des systèmes temps réels. (...)
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