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ATELIER : Initiation au Machine learning

Du 6 au 7 février 2019 Rennes (35)

Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. L’objectif de cet atelier sera de se familiariser et de maîtriser les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation. Cela s’adresse à un auditoire familier des manipulations de données et de calcul sur ces données, ayant besoin de mieux comprendre ce que représente le Machine Learning en terme de possibilité et de savoir-faire.

Intervenant : DOPTIM

PROGRAMME

1. Les grands principes du Machine Learning
1.1 Les modélisations supervisées, non-supervisées et par renforcement
1.2 Les étapes de construction d’un modèle
1.3 L’évaluation des modèles
Pratique : Évaluer et comparer des modèles préparés pour l’exercice

2. Préparation des variables
2.1 La nature statistique des données et leurs dimensions
2.2 Représenter les variables, Détecter les données aberrantes
2.3 Le ré-échantillonnage de variables
2.4 Réduire le set de variables pour un modèle, faire avec les multi-colinéarités
2.5 Traiter les classes rares

3. Les algorithmes
3.1 Présentation de modèles
Régression linéaire simple, multiple, polynomiale.
Régression logistique Classification hiérarchique et non hiérarchique (K-means)
Classification par arbres de décision et ensemble Naïve Bayes, Random Forest
Machines à vecteurs supports
Méthodes à noyaux
Gradient Boosting
Réseau neuronal
3.2 Mise en pratique
Chaque modèle est accompagné d’un exemple pré-codé. Les exercices s’intercalent dans la présentation pour permettre à chaque équipe de tester les modèles sur leur propre jeu de données.

Public visé : Ce cours s’adresse aux Ingénieur et technicien en bureau d’études ou tout autre personne utilisant de la modélisation de données

Prérequis : Connaissance en programmation Python, les librairies scikit-learn et pandas seront utilisés

Objectif : Comprendre l’articulation des domaines d’activité autour de la donnée afin de discerner les besoins de son entreprise, là où elle peut faire monter en compétence ces propres équipes et là où il sera plus efficace de faire appel à de l’expertise externe. - Qu’est ce la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ? - Qui sont les acteurs majeurs et locaux dans ces domaines ?

INFORMATIONS PRATIQUES

Lieu :
Rennes

PARTICIPATION AUX FRAIS

  • Pour les PME adhérentes CAP’TRONIC : prise en charge totale du coût de l’inscription dans la limite de 10 hommes/jour de formation dans l’année d’adhésion et de 2 participants par PME par session, pour les ateliers traitant de logiciel embarqué.
    L’inscription sera validée à réception d’un chèque de caution de 100 €TTC par personne, qui sera renvoyé au participant après l’atelier. En cas d’absence non remplacée à l’atelier, la caution sera encaissée et une facture sera établie.
    Chèque de caution à retourner par courrier à :
    JESSICA France – 60 bd du Maréchal Juin – 44100 NANTES
  • Si vous êtes une PME non adhérente :
    Vous pouvez adhérer à l’association JESSICA France. Pour cela contactez Bérénice RABIA.
    Modalités d’adhésion
  • Pour les entreprises non éligibles [1] et les PME qui ne souhaitent pas adhérer : 1100 € HT soit 1320 € TTC pour les 2 journées et par personne.

Remarque : Cet atelier est éligible au financement par votre Organisme Paritaire Collecteur Agréé (OPCA)

Les déjeuners seront pris en commun et sont à la charge du participant.

Contacts :
Yohann DESILES - 06 09 86 49 44

Contact Inscriptions :
Bérénice RABIA - 02 40 73 17 24

Inscription en ligne

ATELIER : Initiez-vous au Machine Learning - 6 au 7 février 2019 - Rennes



Les informations recueillies sur ce formulaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par JESSICA France à des fins de communication via emailing. Elles sont conservées jusqu’à votre demande de désinscription et sont destinées aux équipes de JESSICA France localisées en France.
Conformément à la loi « informatique et libertés », vous pouvez exercer votre droit d’accès aux données vous concernant et les faire rectifier en contactant

Notes

[1(*) Critères d’éligibilité : Toute PME de droit français, de taille inférieure à 2000 personnes n’étant pas détenue à plus de 50% par un groupe de plus de 2000 personnes