Intelligence artificielle, Traitement de l’image, Traitement du signal
Formations
.mar
2022
Initiation au Machine learning
Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
.avr
2022
IA : Les bases pour comprendre les technologies et les enjeux
Le but de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale, présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques, des exemples d’applications afin de se projeter sur les concepts de l’IA, de mesurer l’impact pour son entreprise et la conduite du changement qui sera associée, le tout dans une perspective de business (vision, santé, robotique, etc..). A l’issue de cette formation, chaque participant aura une vision claire du sujet et partira avec sa feuille de route.
.mai
2022
IA : Initiation au langage Python
L’Intelligence Artificielle est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI. Python est un langage de programmation interprété facile à utiliser et puissant pour justifier son utilisation dans l’IA grâce à ses nombreuses bibliothèques.
Cette formation vous initiera au langage informatique Python et la mise en œuvre de ses modules (numpy, spicy, matplotlib, mispy, etc.)
.juin
2022
Initiation au Deep learning
Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre les règles de base du Deep Learning, connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
.juin
2022
Machine Learning pour le traitement d’image
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
.oct
2022
Les algorithmes pour l’IA
L’intelligence artificielle est de plus en plus intéressante pour les applications embarquées. Derrière le mot IA, se cachent des algorithmes et surtout des mathématiques parfois complexes et une mise au point technique délicate. Il est possible d’utiliser aujourd’hui des API qui cachent cette complexité au risque d’être surpris par le fonctionnement si l’on ne connaît pas certains modèles mathématiques. D’un point de vue technique, l’IA sur le cloud demande des ressources numériques importantes et l’IA embarquée une électronique au plus près du capteur pour simplifier les développements et faciliter le temps réel.
Dans cette formation nous allons découvrir l’IA, les modèles mathématiques associés, et dans ce contexte les problèmes liés aux systèmes embarqués.
Actualités et projets aidés
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Intelligence Artificielle « Mise en œuvre pratique sur plateforme dédiée à l’embarqué »
Du 3 au 4 novembre LABEGE (31)Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici
L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI.
Pour les systèmes embarqués, on s’intéresse au « Edge computing » c’est le traitement des données au plus près des capteurs.
Cette formation permettra de mettre en œuvre quelques modèles d’IA pour tester des cas d’usage sur plateforme Nvidia Jetson Nano.
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Initiation aux techniques modernes de traitement numérique du signal pour l’embarqué
Du 7 au 8 septembre DEMATERIALISEEPour connaitre les prochaines sessions de formation en traitement du signal cliquez ici
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Machine learning pour le traitement d’image
Du 19 au 21 octobre Villefontaine (38)Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur Machine learning, cliquez ici.
Évenements
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