Un slogan mettant en lumière la raison d’être de la société girondine, i2S : « Capter, sublimer l’image et en valoriser l’usage pour promouvoir les connaissances et contribuer à notre bien-être ».

Spécialisé dans la capture et le traitement d’images depuis plus de 40 ans, i2S développe son savoir-faire technologique pour toujours mieux répondre aux besoins en imagerie des professionnels et ce, dans de nombreux domaines d’applications où l’imagerie apporte une forte valeur ajoutée telles que l’imagerie sous-marine, la santé, la numérisation du patrimoine ou encore l’agritech.

Vous êtes une start-up ou une PME novice qui se lance et qui souhaite en apprendre plus sur le sujet de l’intelligence artificielle ? Il vous manque certaines clés de compréhension pour mieux appréhender les concepts fondamentaux liés à l’IA et ainsi pouvoir vous projeter ? Ce webinaire devrait vous intéresser.

Les ingénieurs-conseils CAP’TRONIC animeront plusieurs conférences lors du SIDO de Lyon. Voici les thématiques qui seront abordées et les intervenants qui livreront leurs témoignages.

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Python est le langage le plus utilisé pour l’IA. Cette formation est l’occasion de découvrir les librairies principales dans le traitement des données (collecte, caractérisation, préparation, analyses). Vous disposez d’une série de données indexées par le temps issues de divers capteurs, les algorithmes du machine Learning vous aident pour l’analyse et la prédiction ce qui permet de dire que prédire une série temporelle c’est prédire le futur !

Portée par de vraies applications comme la reconnaissance de motifs en informatique, en vidéosurveillance ou encore en automobile, l’IA s’est d’abord concentrée au cœur des réseaux, dans de puissants serveurs cloud prenant en charge les phases d’apprentissage et d’inférence, et qui seront toujours nécessaires.

Durant cette formation, vous aurez l’occasion de découvrir (ou redécouvrir) les techniques les plus utiles en traitement numérique du signal, via une approche concrète fondée sur de nombreux cas et travaux pratiques. Le stagiaire pourra s’approprier chacune de ces techniques de manière intuitive et ludique, grâce à des travaux pratiques issus de cas réels. Ces travaux pratiques seront réalisés en langage C++ et avec des librairies open source, pour une applicabilité directe sur des systèmes temps réels.

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Cette formation vous présente le langage nécessaire au développement de FPGA. Vous pourrez acquérir des compétences générales dans la pratique du VHDL et développer votre premier projet VHDL sur des exemples simples en lien avec le filtrage et le traitement du signal. La formation alterne apports théoriques et applications pratiques sur cible Xilinx.

Jeudi 1er janvier 1970

Dans le cadre de la dynamique d’Intelligence Economique Territoriale, un groupe de travail régional « Veille collaborative » est en place.

Il est composé des entités suivantes : CA Normandie, CAP’TRONIC, CCI Normandie, CMA Normandie/Pôle ATEN, NAE, NWX, Pôle TES, avec le soutien de l’Etat et de la Région Normandie.

Ses membres ont défini une thématique prioritaire partagée de veille collaborative sur les thèmes : « Cybersécurité-Cyberrésilience », « Intelligence Artificielle » et « Traçabilité-Blockchain ».

Les éléments de veille qui vous sont transmis ci-dessous portent sur (i) des cas d’usages (domaines d’applications), (ii) des événements, (iii) des solutions (produits/services), (iv) des technologies, (v) des acteurs.

Il vous revient, si vous le souhaitez, de valoriser à votre convenance tout ou partie du résultat de ce travail collaboratif auprès des acteurs de votre choix (aussi bien vers les entreprises régionales, en interne de votre organisme, ou autre).

Ce groupe de travail est par définition ouvert.

Merci par avance de bien vouloir transmettre vos propositions ou remarques à l’adresse MissionSPIE@normandie.fr
Bonne lecture !

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Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)

Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.

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Vous planifiez de mener un projet intégrant du traitement numérique du signal ? Vous vous interrogez sur les outils de simulation et l’utilisation des solutions technologiques disponibles ?

Cette formation répondra à vos besoins en répondant à ces questions pour deux types de familles de composants : STM32 et FPGAs.