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Le but de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale, présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques, des exemples d’applications afin de se projeter sur les concepts de l’IA, de mesurer l’impact pour son entreprise et la conduite du changement qui sera associée, le tout dans une perspective de business (vision, santé, robotique, etc..). A l’issue de cette (...)

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Le but de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale, présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques, des exemples d’applications afin de se projeter sur les concepts de l’IA, de mesurer l’impact pour son entreprise et la conduite du changement qui sera associée, le tout dans une perspective de business (vision, santé, robotique, etc..). A l’issue de cette (...)

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Durant cette formation, nous ferons un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classi-cation d’images, détection d’objets, etc.). Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des (...)

Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici Objectifs : Comprendre l’articulation des domaines d’activité autour de la donnée afin de discerner les besoins de son entreprise, là où elle peut faire monter en compétence ses propres équipes et là où il sera plus efficace de faire appel à de l’expertise externe. - Qu’est-ce que la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
PROGRAMME sur 2 jours
1. (...)

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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. L’objectif de cette formation sera de se familiariser et de maîtriser les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation. Cela s’adresse à un auditoire familier des (...)