Le Deep Learning est très présent dans les propositions de traitements automatiques des données, essentiellement dans le traitement des images. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre le fonctionnement du Deep Learning, connaître les familles d’algorithmes et les utiliser sur quelques exemples, pour pouvoir ensuite encadrer des projets de data science et réaliser des preuves de concept avec ses propres données.
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Savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets.
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OpenCV est la librairie de référence pour le traitement d’image. Avec cette (...)
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L’objectif de cet atelier est de savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets.
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L’ajout d’un Système de Vision à un Système Electronique Embarqué peut constituer une plus-value intéressante. En effet, le système de vision est un Capteur Intelligent qui peut permettre, par exemple, d’assurer au système électronique embarqué un minimum d’autonomie. L’évolution de la technologie, ainsi que la réduction des coûts permettent d’envisager cette plus-value fonctionnelle à un coût abordable pour (...)
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Les techniques de traitement du signal sont au cœur d’innovations technologiques majeures dans des domaines très variés : Sans traitement du signal nous n’aurions ni GSM ni ADSL, la robotique et l’imagerie médicale seraient restées à l’âge de pierre, les appareils photographiques seraient encore argentiques et nous n’aurions certainement pas posé une sonde sur Mars.
Le traitement du signal n’est pas (...)