Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
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Le Deep Learning est très présent dans les propositions de traitements automatiques des données, essentiellement dans le traitement des images. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre le fonctionnement du Deep Learning, connaître les familles d’algorithmes et les utiliser sur quelques exemples, pour pouvoir ensuite encadrer des projets de data science et réaliser des preuves de concept avec ses propres données.
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Le but de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale, présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques, des exemples d’applications afin de se projeter sur les concepts de l’IA, de mesurer l’impact pour son entreprise et la conduite du changement qui sera associée, le tout dans une perspective de business (vision, santé, robotique, etc..). A l’issue de cette (...)
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI. Python est un langage de programmation interprété facile à utiliser et puissant pour justifier son utilisation dans l’IA grâce à ses nombreuses bibliothèques.
A l’heure actuelle, le langage informatique qui se détache (...)
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OBJECTIFS Présenter, d’une part les outils modernes de simulation et d’autre part l’utilisation de solutions technologiques de traitement numérique du signal dans l’embarqué sur les deux grandes familles de composants : les processeurs STM32 et les FPGAs
PUBLIC VISE PMEs, startups ou bureaux d’études du secteur électronique au sens large, ayant développé même une petite application (...)
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Durant cette formation, nous ferons un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classi-cation d’images, détection d’objets, etc.). Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des (...)
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Le monde de l’Internet des Objets est basé sur le traitement des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre aux questions Qu’est-ce la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
OBJECTIFS Se familiariser avec les règles du Machine (...)
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