Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
Cette formation a pour but de faire une introduction théorique au protocole CAN et son multiplexage. Les points suivants seront détaillés : l’échange d’informations et la technique d’arbitrage ainsi que les contraintes de mise en œuvre sur la longueur des fils du bus et les connectiques associées. Le protocole J1939 sera expliqué ainsi que ses déclinaisons pour la navigation maritime utilisant le protocole NMEA2000 ou encore ISOBUS pour les machines agricoles.
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
Cette formation vous propose de découvrir la Directive Machine en vue du marquage CE. C’est l’occasion aussi de prendre connaissance des différentes exigences essentielles de santé et de sécurité qui y sont associés et seront présentées.
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici
Savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets.
Inscription en ligne
OpenCV est la librairie de référence pour le traitement d’image. Avec cette (...)
Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur Logiciel embarque et programmation cliquez ici. L’objet de cet atelier, est de présenter un ensemble de méthodes et d’outils permettant de capturer un maximum d’erreurs et de fiabiliser vos développements logiciels.
Inscription en ligne
Mettre sur le marché un produit fiable et de qualité est une nécessité, tant du point de vue de l’image de marque de l’entreprise que de sa performance et de sa compétitivité.
Si vos équipements sont utilisés (...)
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Si vos équipements sont utilisés (...)
Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur Logiciel embarque et programmation cliquez ici. Alors que les interfaces homme-machine sont de plus en plus importantes dans la perception et la facilité d’utilisation d’un produit, alors que les smartphones tirent l’ergonomie des écrans, Qt fait figure de solution graphique embarquée séduisante et de plus en plus utilisée. Cet atelier aborde Qt sous l’aspect multi plateforme (PC, iOs, Android, ).
Intervenant : PANOPTIWARE
PROGRAMME
Jour 1 (...)
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L’objectif de cet atelier est de savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets.
OpenCV est la librairie de référence pour le traitement d’image. Avec (...)
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