Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
Cette formation a pour but de faire une introduction théorique au protocole CAN et son multiplexage. Les points suivants seront détaillés : l’échange d’informations et la technique d’arbitrage ainsi que les contraintes de mise en œuvre sur la longueur des fils du bus et les connectiques associées. Le protocole J1939 sera expliqué ainsi que ses déclinaisons pour la navigation maritime utilisant le protocole NMEA2000 ou encore ISOBUS pour les machines agricoles.
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
Cette formation vous propose de découvrir la Directive Machine en vue du marquage CE. C’est l’occasion aussi de prendre connaissance des différentes exigences essentielles de santé et de sécurité qui y sont associés et seront présentées.
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Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
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L’ajout d’un Système de Vision à un Système Electronique Embarqué peut constituer une plus-value intéressante. En effet, le système de vision est un Capteur Intelligent qui peut permettre, par exemple, d’assurer au système électronique embarqué un minimum d’autonomie. L’évolution de la technologie, ainsi que la réduction des coûts permettent d’envisager cette plus-value fonctionnelle à un coût abordable pour (...)
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Les techniques de traitement du signal sont au cœur d’innovations technologiques majeures dans des domaines très variés : Sans traitement du signal nous n’aurions ni GSM ni ADSL, la robotique et l’imagerie médicale seraient restées à l’âge de pierre, les appareils photographiques seraient encore argentiques et nous n’aurions certainement pas posé une sonde sur Mars.
Le traitement du signal n’est pas (...)
Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur Logiciel embarque et programmation cliquez ici. Objectif : L’objet de cette formation est d’initier à la programmation en langage C les programmeurs issus de la programmation en assembleur de microcontrôleurs, et/ou d’automates programmables, et de perfectionner les programmeurs qui ont appris le C directement par la pratique.
Dans le domaine du logiciel embarqué, le langage C est toujours d’actualité, réputé pour sa puissance et son (...)
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L’objectif est de savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets.
OpenCV est la librairie de référence pour le traitement d’image. Avec cette librairie (...)
Lauréate des trophées CAP’TRONIC Santé Bien-être en 2015, PHYSIDIA a mis au point S3, une machine d’hémodialyse à domicile.
La machine, compacte et mobile, est connectée à une centrale de télésurveillance médicale, assurant ainsi le traitement en autonomie. Le traitement est désormais quotidien et court (2 heures), réalisable par le patient lui-même sur son lieu de vie, sans compromis sur la qualité de l’épuration rénale, ni la sécurité.
Près de 100 patients bénéficient déjà quotidiennement de ce (...)
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