Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
Cette formation a pour but de faire une introduction théorique au protocole CAN et son multiplexage. Les points suivants seront détaillés : l’échange d’informations et la technique d’arbitrage ainsi que les contraintes de mise en œuvre sur la longueur des fils du bus et les connectiques associées. Le protocole J1939 sera expliqué ainsi que ses déclinaisons pour la navigation maritime utilisant le protocole NMEA2000 ou encore ISOBUS pour les machines agricoles.
Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)
Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.
Cette formation vous propose de découvrir la Directive Machine en vue du marquage CE. C’est l’occasion aussi de prendre connaissance des différentes exigences essentielles de santé et de sécurité qui y sont associés et seront présentées.
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La réussite de l’industrialisation d’un produit électronique connecté dit « IIoT », réside dans la maitrise des différentes étapes du processus. Du capteur au cloud, l’industrialisation d’un IIoT nécessite la maitrise de process ayant des outils et des pratiques métiers très divers. La production d’un logiciel embarqué ne monopolise pas les mêmes outils, les mêmes compétences ni les mêmes contraintes (...)
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Le Machine Learning est un ensemble de techniques donnant la capacité aux machines d’apprendre, contrairement à la programmation qui consiste en l’exécution de règles prédéterminées. Le Deep learning ou apprentissage profond est l’une des technologies principales du Machine Learning. La formation vous propose de vous initier sur l’IA embarquée avec des exercices pratiques.
Pré-inscription en ligne SESSION (...)
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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre les règles de base du Deep Learning, connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
OBJECTIFS Maîtriser les règles de base du (...)
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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
OBJECTIFS Se familiariser et maîtriser les règles de (...)
Les équipes de recherche du Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique ont le plaisir de vous accueillir sur le site du Campus St Priest de Montpellier et également en visioconférence.
Cette journée vous permettra de mieux comprendre comment intégrer les technologies d’Intelligence Artificielle (IA) et d’apprentissage automatique dans les solutions que vous développez.
Seront abordés au cours de ce séminaire, les problématiques d’intégration matérielles et logicielles, les (...)
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