IA embarquée sur microcontrôleur (TinyML) – De la donnée au déploiement
Maîtrisez toute la chaîne de conception et de mise au point d’une IA embarquée sur microcontrôleur.
L’objectif est d’apprendre à doter de capacités de détection/analyse/aide à la décision basées sur une IA locale, pour votre cas d’usage. Dans la formation nous traiterons de « Détection d’anomalies par vibration moteur » et « Reconnaissance de sons de bon fonctionnement machine ».
OBJECTIFS
Comprendre la chaîne de mise en œuvre d’une IA embarquée sur microcontrôleur.
Concevoir et entraîner un modèle adapté à une cible embarquée.
Découvrir TensorFlow et les approches TinyML.
Mettre en œuvre et déployer un démonstrateur fonctionnel sur carte.
PUBLIC VISE
Ingénieurs, développeurs, chefs de projet et responsables techniques impliqués dans la conception de systèmes embarqués et souhaitant concevoir ou intégrer une application d’IA embarquée sur microcontrôleur.
PREREQUIS
Connaissances générales en développement de logiciel embarqué.
Savoir programmer en C et idéalement en langage python.
Un PC avec webcam, haut-parleur et micro et une liaison Internet sont requis. Un deuxième écran est fortement conseillé.
INTERVENANT
Consultant architecte, Expert technique logiciel embarqué, R & D appliquée et formateur +30 ans d’expérience.
Le programme CAP’TRONIC aide, chaque année, 400 entreprises à monter en compétences sur les technologies liées aux systèmes électroniques et logiciel embarqué.
PRIX
Non-adhérent : 2100€ HT
Adhérent CAP’TRONIC : 1500€ HT
Remarque : Notre certification QUALIOPI vous garantit un process certifié sur nos actions de formation et permet un financement des formations CAP’TRONIC par votre Opérateur de Compétences (OPCO) hors CPF.
DUREE
3 jours - 21 heures
LIEU
Formation en présentiel sur site du CEA de Labège (31) et Possibilité de suivre la formation à distance
A distance, les accès à un outil informatique en ligne adapté seront fournis au stagiaire avant le démarrage de la formation. Aucun logiciel spécifique n’est à installer. Seule une connexion à Internet est requise
PROGRAMME
Jour 1
Tour de table
Les bases de l’IA embarquée
IA embarquée vs cloud
Contraintes hardware
Introduction TinyML
Jour 2
Mise en pratique
Collecte de données capteurs
Entraînement modèle (PC)
Conversion TensorFlow Lite
Jour 3
Spécificité de l’embarqué
Déploiement sur STM32
Inférence temps réel
Optimisation mémoire / CPU
Tour de table
ORGANISATION
Moyens pédagogiques : Outil de visioconférence - Support de cours - Travaux pratiques sur carte STM32 – assistance pédagogique assurée par le formateur pour une durée de 2 mois suivant la formation
Moyens permettant d’apprécier les résultats de l’action : Evaluation de l’action de formation par l’envoi d’un questionnaire de satisfaction à chaud à l’issue de la formation, puis d’un questionnaire à froid quelques semaines après la formation.
Moyen permettant de suivre l’exécution de l’action : Evaluation des connaissances via un questionnaire avant et après la formation.
Sanction de la formation : Attestation d’assiduité
RENSEIGNEMENTS ET INSCRIPTION
Darlane COUTURIER - couturier@captronic.fr - 06 37 46 07 65
Pour toute question y compris les conditions d’accès pour les publics en situation de handicap.
👉 Préinscription en ligne
Formation - IA embarquée sur microcontrôleur (TinyML) – De la donnée au déploiement
Les informations recueillies sur ce formulaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par JESSICA France à des fins de communication via emailing. Elles sont conservées jusqu’à votre demande de désinscription et sont destinées aux équipes de JESSICA France localisées en France. Conformément à la loi « informatique et libertés », vous pouvez exercer votre droit d’accès aux données vous concernant et les faire rectifier en contactant
Informations mises à jour le 19/06/2026