IA embarquée sur microcontrôleur (TinyML) – De la donnée au déploiement
Maîtrisez toute la chaîne de conception et de mise au point d’une IA embarquée sur microcontrôleur.
L’objectif est d’apprendre à doter de capacités de détection/analyse/aide à la décision basées sur une IA locale, pour votre cas d’usage. Dans la formation nous traiterons de « Détection d’anomalies par vibration moteur » et « Reconnaissance de sons de bon fonctionnement machine ».
OBJECTIFS
Comprendre la chaîne de mise en œuvre d’une IA embarquée sur microcontrôleur.
Concevoir et entraîner un modèle adapté à une cible embarquée.
Découvrir TensorFlow et les approches TinyML.
Mettre en œuvre et déployer un démonstrateur fonctionnel sur carte.
PUBLIC VISE
Niveau 2 (Approfondissement).
Ingénieurs, développeurs, chefs de projet et responsables techniques impliqués dans la conception de systèmes embarqués et souhaitant concevoir ou intégrer une application d’IA embarquée sur microcontrôleur.
PREREQUIS
Connaissances générales en développement de logiciel embarqué.
Savoir programmer en C et idéalement en langage python.
Un PC avec webcam, haut-parleur et micro et une liaison Internet sont requis. Un deuxième écran est fortement conseillé.
INTERVENANT
Consultant architecte, Expert technique logiciel embarqué, R & D appliquée et formateur +30 ans d’expérience.
Le programme CAP’TRONIC aide, chaque année, 400 entreprises à monter en compétences sur les technologies liées aux systèmes électroniques et logiciel embarqué.
PRIX
Non-adhérent : 2100€ HT
Adhérent CAP’TRONIC : 1500€ HT
Remarque : Notre certification QUALIOPI vous garantit un process certifié sur nos actions de formation et permet un financement des formations CAP’TRONIC par votre Opérateur de Compétences (OPCO) hors CPF.
DUREE
3 jours - 21 heures
LIEU
Formation en présentiel sur site du CEA de Labège (31) et Possibilité de suivre la formation à distance
A distance, les accès à un outil informatique en ligne adapté seront fournis au stagiaire avant le démarrage de la formation. Aucun logiciel spécifique n’est à installer. Seule une connexion à Internet est requise
PROGRAMME
Jour 1
Tour de table
Comprendre l’IA embarquée
IA dans le Cloud et IA en périphérie : Edge AI et TinyML
cas d’usage typiques
entraînement versus inférence
architecture générale d’un projet TinyML
contraintes d’une cible embarquée
Acquisition de données sur microcontrôleur
Rôle du capteur et acquisition de données physiques
Fréquence d’échantillonnage, choix des données pertinentes
Visualisation et enregistrement des données
Construire un dataset
Définition du problème à résoudre
Choix des classes ou du comportement de référence
Collecte de données, labellisation, données d’entrainement, de validation, de test
Travaux pratiques – Acquisition de mouvements
Les stagiaires constituent eux-mêmes un jeu de données à partir du kit
Jour 2
Du dataset au modèle embarquable
Principes essentiels du Machine Learning
Travaux pratiques – Classification de mouvements
Entrainement d’un modèle, évaluation des résultats
Tests sur des données inconnues
Analyse des erreurs et ajustement de quelques paramètres
Comparaison de plusieurs modèles
Préparer le modèle pour l’embarqué
Jour 3
Déployer le modèle sur le microcontrôleur
Intégration dans l’application embarquée
Génération du code d’inférence
Travaux pratiques – Inférence en temps réel. Le modèle est déployé sur STM32.
Travaux pratiques – Détection d’un comportement inhabituel
Mesurer et optimiser
Du démonstrateur au produit
Synthèse
Synthèse de la chaine tinyml
Bonnes pratiques
Limites des modèles embarqués
Questions / réponses
Tour de table
ORGANISATION
Moyens pédagogiques : Outil de visioconférence - Support de cours - Travaux pratiques sur carte STM32 – assistance pédagogique assurée par le formateur pour une durée de 2 mois suivant la formation
Moyens permettant d’apprécier les résultats de l’action : Evaluation de l’action de formation par l’envoi d’un questionnaire de satisfaction à chaud à l’issue de la formation, puis d’un questionnaire à froid quelques semaines après la formation.
Moyen permettant de suivre l’exécution de l’action : Evaluation des connaissances via un questionnaire avant et après la formation.
Sanction de la formation : Attestation d’assiduité
RENSEIGNEMENTS ET INSCRIPTION
Darlane COUTURIER - couturier@captronic.fr - 06 37 46 07 65
Pour toute question y compris les conditions d’accès pour les publics en situation de handicap.
👉 Préinscription en ligne
Les informations recueillies sur ce formulaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par JESSICA France à des fins de communication via emailing. Elles sont conservées jusqu’à votre demande de désinscription et sont destinées aux équipes de JESSICA France localisées en France. Conformément à la loi « informatique et libertés », vous pouvez exercer votre droit d’accès aux données vous concernant et les faire rectifier en contactant
Informations mises à jour le 29/09/2026