Intelligence Artificielle « Mise en œuvre pratique sur plateforme dédiée à l’embarqué »
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI.
Pour les systèmes embarqués, on s’intéresse au « Edge computing » c’est le traitement des données au plus près des capteurs.
Cette formation permettra de mettre en œuvre quelques modèles d’IA pour tester des cas d’usage sur plateforme Nvidia Jetson Nano.
OBJECTIF
Pratiquer la mise en œuvre des algorithmes d’IA sur des cas concrets une plateforme Nvidia Jetson Nanos, vous aurez ainsi une bonne culture de l’IA dans le cadre du Edge Computing.
PUBLIC VISE
Ingénieurs, Techniciens impliqués dans les entreprises en charge de concevoir des produits innovants avec de l’IA sur systèmes embarqués.
PREREQUIS
Connaitre Python ou un langage de programmation informatique, avoir suivi la formation « connaissance des algorithmes » proposée par CAP’TRONIC ou avoir suivi une autre formation sur les bases de l’IA
INTERVENANT
Ingénieur expérimenté en informatique, Intelligence Artificielle, Machine Learning.
Le programme CAP’TRONIC aide, chaque année, 400 entreprises à monter en compétences sur les technologies liées aux systèmes électroniques et logiciel embarqué.
PRIX
Non-adhérent : 1 200€ HT
Adhérent CAP’TRONIC : 900€ HT
LIEU
CEA-TECH - 51 Rue de l’Innovation - 31670 LABEGE
PROGRAMME
Plan de formation pour le TP Edgecomputing
TOUR DE TABLE
1. Présentation de la carte NVIDIA Jetson Nano
2. Exercices de prise en main
3. Comparaison des différents frameworks
4. Comparaison des différents réseaux neuronaux
5. Apprentissage machine
6. Exercices Téléchargement d’un dataset
7. Annotation du dataset
8. Exercices pour l’annotation
9. Exercices et test d’apprentissage avec l’API Tensorflow
10. Implémentation du modèle Tensorflow avec Python et OpenCV
11. Comparaison CPU - GPU sur la Jetson Nano
TOUR DE TABLE
ORGANISATION
Moyens pédagogiques : Support de cours - Etude de cas et travaux pratiques– Assistance pédagogique assurée par le formateur 1 mois après la formation.
Moyens permettant d’apprécier les résultats de l’action : Evaluation de l’action de formation par la remise d’un questionnaire de satisfaction à chaud à l’issue de la formation, puis d’un questionnaire à froid quelques semaines après la formation.
Moyen permettant de suivre l’exécution de l’action : Evaluation des connaissances via un questionnaire avant et après la formation - Feuilles de présence signées par chaque stagiaire et le formateur par demi-journée de formation.
Sanction de la formation : Attestation de présence.
RENSEIGNEMENTS ET INSCRIPTION
Sophie BASSE-CATHALINAT, cathalinat@captronic.fr - 06 79 49 15 99
Pour toute question y compris les conditions d’accès pour les publics en situation de handicap.
Les inscriptions sont closes. Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici
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Informations mises à jour le 03/11/2021