Intelligence Artificielle « Mise en œuvre pratique sur plateforme dédiée à l’embarqué »
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI.
L’IA, est la discipline informatique qui transfère aux machines une intelligence et derrière le mot IA, on trouve des algorithmes complexes à mettre en œuvre sur une plateforme hardware. Pour les systèmes embarqués, on s’intéresse au « Edge computing » c’est le traitement des données au plus près des capteurs.
OBJECTIFS
Pratiquer la mise en œuvre des algorithmes d’IA sur des cas concrets, vous aurez ainsi une bonne culture de l’IA dans son ensemble.
PROGRAMME sur 2 jours
I. Introduction à l’intelligence artificielle
a. Historique
b. Vocabulaire
c. Les principaux acteurs
d. L’écosystème
e. Les contextes d’applications
II. Introduction au monde du Machine Learning
a. Le type de problème pouvant être résolut : la donnée + contraintes
b. Les métriques de qualité
c. Le panorama des méthodes et des exemples d’applications :
d. Les frameworks existants
TP : Exploitation d’un environnement de training cloud
III. Introduction au monde du Deep Learning
a. Le type de problème pouvant être résolut : la donnée + contraintes
b. Les métriques de qualité
c. Le panorama des méthodes et des exemples d’applications : briques de base jusqu’au réseaux très profonds spécialisés, ou aux modèles génératifs
d. Les frameworks existants
TP : Classification et reconnaissance d’activité à partir de multisensor
V. Introduction au monde du Reinforcement Learning
a. Le type de problème pouvant être résolut : la donnée + contraintes
b. Les métriques de qualité
c. Le panorama des méthodes et des exemples d’applications : du Q-learning ou Deep reinforcement learning, des jeux Atari à Starcraft
d. Les frameworks existants
TP : L’analyse de signaux d’activité à base de DL
V. L’infrastructure et ses contraintes pour un déploiement en production
a. Les pipelines de déploiement et d’entrainement
b. La gestion des modèles
c. L’infrastructure : entre les puces hardwares et le Cloud
VI. Le projet d’IA
a. Les nouveaux métiers
b. Les nouveaux points intervenant dans la gestion du risque du projet
c. Les outils de collaboration/monitoring propre au deep learning
INFORMATIONS PRATIQUES
Prérequis : Connaitre Python ou un langage de programmation informatique
Personnes concernées : Décideurs, Responsables de projets, Ingénieurs, Techniciens en charge de concevoir des produits innovants
Date et lieu :
Du 19 au 20 novembre 2020 de 09h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00
TOULOUSE
TARIF : 1 200 € HT
TARIF adhérents CAP’TRONIC : 900 € HT
Pour les 6 premiers inscrits CAP’TRONIC de la Région Occitanie, grâce au soutien de la DIRECCTE Occitanie, le prix est de 680 € HT*
(*) Pour bénéficier de ce tarif préférentiel, il vous faut être déjà adhérent CAP’TRONIC ou le devenir et salarié de votre entreprise.
Remarque : Cette formation est éligible au financement par votre Opérateur de Compétences (OPCO) hors CPF.
Moyens pédagogiques : Support de cours – Etudes de cas
Moyens permettant d’apprécier les résultats de l’action : Evaluation de l’action de formation par la remise d’un questionnaire de satisfaction.
Moyen permettant de suivre l’exécution de l’action : Feuilles de présence signées par chaque stagiaire et le formateur par journée de formation.
Sanction de la formation : Attestation de présence