Dans le classement des langages informatiques (TIOBE) le C++ arrive sur le podium des langages les plus utilisés dans l’industrie. Ceci s’explique par la puissance du langage objet, sa polyvalence, et par ses performances d’exécution.
Cette formation, vous propose de découvrir le langage avec un focus sur son utilisation spécifique sur les systèmes embarqués. De nombreux exercices illustrent chaque chapitre afin de mettre en pratique les notions abordées en cours.
C++ fait partie des langages indétrônables, le classement TIOBE le positionne depuis des années dans les langages les plus utilisés dans l’industrie. Ceci s’explique par la puissance du langage objet, sa polyvalence, et par ses performances d’exécution.
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L’Intelligence Artificielle est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI. Python est un langage de programmation interprété facile à utiliser et puissant pour justifier son utilisation dans l’IA grâce à ses nombreuses bibliothèques. Cette formation vous initiera au langage informatique Python et la mise (...)
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Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.) Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples (...)
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LoRaWAN (Long Range Wide-Area Network) est un protocole de télécommunication permettant la communication longue portée à bas débit, par radiofréquence, de capteurs et d’objets avec une faible consommation électrique. La technologie de modulation liée à LoRaWAN est LoRa. Dans l’IoT le choix de la technologie de connectivité dépend de l’usage. Cette formation vous permettra de découvrir ce protocole, de (...)
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L’architecture ARM est connue pour offrir un des meilleurs ratios performance/efficacité du marché, tout en consommant très peu d’énergie. Le noyau temps réel FreeRTOS est particulièrement bien adapté à ces architectures par sa faible empreinte et ses performances. Cette formation vous permettra de comprendre le fonctionnement de FreeRTOS pour pouvoir l’utiliser sur ARM au travers de nombreux (...)
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