Le Deep Learning est très présent dans les propositions de traitements automatiques des données, essentiellement dans le traitement des images. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre le fonctionnement du Deep Learning, connaître les familles d’algorithmes et les utiliser sur quelques exemples, pour pouvoir ensuite encadrer des projets de data science et réaliser des preuves de concept avec ses propres données.
L’Intelligence Artificielle Embarquée est une tendance de fond et représente une valeur ajoutée potentiellement considérable en termes d’applications et de services dans vos produits et vos process. La mise en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) au plus près du capteur et de l’utilisateur au sein de systèmes embarqués devient accessible et permet de réduire la consommation énergétique et les délais de traitement, tout en réduisant les coûts et les risques liés à la transmission des (...)
Le but de cette formation est de transmettre aux participants une culture générale, présenter les fondamentaux, les enjeux technologiques, des exemples d’applications afin de se projeter sur les concepts de l’IA et la conduite du changement à mener auprès des Start-up.
OBJECTIFS Comprendre les notions/définitions et les implications de l’IA et de ses composantes. comment évaluer efficacement les besoins matière d’IA des projets afin de conseiller les start-up et de les diriger vers des experts, quels (...)
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Le Machine Learning est un ensemble de techniques donnant la capacité aux machines d’apprendre, contrairement à la programmation qui consiste en l’exécution de règles prédéterminées. Le Deep learning ou apprentissage profond est l’une des technologies principales du Machine Learning. La formation vous propose de vous initier sur l’IA embarquée avec des exercices pratiques.
Pré-inscription en ligne SESSION (...)
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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation alternera théorie et exercices pour comprendre les règles de base du Deep Learning, connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
OBJECTIFS Maîtriser les règles de base du (...)
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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre à la question : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
OBJECTIFS Se familiariser et maîtriser les règles de (...)
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