Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici Python est le langage le plus utilisé pour l’IA. Cette formation est l’occasion de découvrir les librairies principales dans le traitement des données (collecte, caractérisation, préparation, analyses). Vous disposez d’une série de données indexées par le temps issues de divers capteurs, les algorithmes du machine Learning vous aident pour l’analyse et la prédiction ce qui permet de dire que prédire une (...)

Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre aux questions : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?
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Industrie 4.0, bâtiment, transport, énergie, eau, agroalimentaire, défense, santé, ... L’IoT Industriel (IIoT), est aujourd’hui présent dans tous ces secteurs et domaines d’activité. Toujours plus complexes, les IIoT regroupent des briques logicielles, des ressources matérielles intégrées et hétérogènes, des capacités de communication grandissantes et une intelligence artificielle de plus en plus performante. À l’heure de la démocratisation des données, l’IIoT devient un vecteur essentiel dans la (...)

Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici Les systèmes à base d’Intelligence Artificielle sont de plus en plus répandus, notamment dans des cas d’applications critiques, tels que la conduite autonome, l’aviation ou encore l’imagerie médicale. Cependant, les techniques classiques de test logiciel ne sont généralement pas applicables à ces systèmes. Pour répondre à ce besoin, de nouveaux processus de test pour l’Intelligence Artificielle ont (...)

Pour connaitre les prochaines sessions de formation sur l’Intelligence Artificielle, cliquez ici Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.) Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples (...)