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L’objectif de cette formation est de savoir utiliser OpenCV pour le traitement d’image et comprendre les concepts et algorithmes sous-jacents. Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques où les participants pourront mettre en oeuvre immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets.
OpenCV est la librairie de référence pour le traitement d’image. (...)

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Deux jours pour obtenir les bases nécessaires à l’identification et la conduite de projets de valorisation de données par apprentissage machine.
Lorsqu’on s’intéresse à la valorisation des données, on peut difficilement ignorer le Machine Learning (Apprentissage Machine), élément clé de l’Intelligence Artificielle et des Data Sciences, tant les promesses de son usage sont largement louées et deviennent un (...)

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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI. L’IA, est la discipline informatique qui transfère aux machines une intelligence et derrière le mot IA, on trouve des algorithmes complexes à mettre en œuvre sur une plateforme hardware. Pour les systèmes embarqués, on (...)

FluidBOX–micro-scanner IR pour la détection et la prédiction de la qualité des fluides en ligne
SP3H développe des scanners infrarouges ultra-miniaturisés, robustes, intelligents et connectés, pour les industries de procédés et le marché des transports.
Les « FluidBOX » permettent de détecter en temps réel et en continu la composition des fluides comme les produits pétroliers, produits chimiques, détergents, les produits alimentaires et transmettent l’information en mode 4.0 (Big Data, Machine Learning). (...)

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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. L’objectif de cette formation sera de se familiariser et de maîtriser les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation. Cela s’adresse à un auditoire familier des (...)