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Durant cette formation, nous verrons comment associer les fonctions de traitement d’images fournies par la librairie OpenCV avec des techniques d’apprentissage automatique (- machine learning -) dans le but de réaliser des algorithmes de détection / classi-cation fonctionnant pour des objets complexes.

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Deux jours pour obtenir les bases nécessaires à l’identification et la conduite de projets de valorisation de données par apprentissage machine.

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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. L’objectif de cet atelier sera de se familiariser et de maîtriser les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de développer quelques algorithmes pour appréhender le travail sur les variables et l’optimisation des erreurs de modélisation. Cela s’adresse à un auditoire familier des manipulations de données et de calcul sur ces données, ayant besoin de mieux comprendre ce que représente le Machine Learning en terme de possibilité et de savoir-faire.

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Cette formation a pour objectif de démystifier la rédaction des spécifications logicielles et de permettre d’obtenir un document de qualité, pour un logiciel de qualité.

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L’objet de cet atelier, est de présenter un ensemble de méthodes et d’outils permettant de capturer un maximum d’erreurs et de fiabiliser vos développements logiciels.

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L’objet de cet atelier, est de présenter un ensemble de méthodes et d’outils permettant de capturer un maximum d’erreurs et de fiabiliser vos développements logiciels.

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Objectifs : Permettre aux développeurs de produits d’avoir une meilleure connaissance du Bluetooth low energy par la pratique et anticiper sur les versions à venir.

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L’architecture ARM est connue pour offrir un des meilleurs ratios performance/efficacité du marché, tout en consommant très peu d’énergie. Ces architectures ARM ont d’ailleurs pris naturellement possession du marché de la mobilité et équipent l’essentiel des smartphones du marché et de nombreux produits embarqués industriels.
Le noyau temps réel FreeRTOS est particulièrement bien adapté à ces architectures par sa faible empreinte et ses performances.

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Les projets dans le domaine de l’embarqué sont de plus en plus complexes, et nécessitent une réactivité de plus en plus importante pour réduire le Time To Market. Il existe un consensus pour dire que la rédaction d’un bon document de spécifications permet de résoudre en amont beaucoup de problématiques. Sa rédaction est pourtant considérée comme coûteuse, rébarbative et à vrai dire personne ne sait vraiment comment l’écrire.

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Objectifs : Permettre aux développeurs de produits d’avoir une meilleure connaissance du Bluetooth low energy par la pratique et anticiper sur les versions à venir.